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中国工程院外籍院士、美国卡内基梅隆大学教授、1994年图灵奖获奖者罗杰·瑞迪(Raj Reddy)认为,AGI(通用人工智能)被定义为智能水平接近人类的AI,但对照人脑级智能,AI系统缺失很多特性,比如,人类可以从经验中学习,实时运转,运用自然语言和人类交流,容许错误和模糊性,创造并使用符号和抽象概念。

北京大学教授、中国科学院院士鄂维南表示,百万卡规模的算力资源、多模态的数据资源、AI数据库能力,以及新模型框架、算法和工程能力,都是发展下一代AGI所需的基础。当前,大家普遍对高质量数据的重要性认识不足。“现在,很多企业和高校都将主要力量投放到对大模型的研究上。实际上,相比大模型,建立高效的数据处理系统才是更紧迫的任务。”

🐾(撰稿:萧榕瑶)

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    • 姚宜蝶😂LV9六年级
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      数字赋能思政教研 北京中职教育思想政治课程集体备课活动举行⛢
      2024/04/28   来自宣化
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    • ⚜鲁影文LV7大学四年级
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      2024/04/28   来自保山
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    • 季功薇🆘📟LV9大学三年级
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      他家值得小户型细细学,清爽实用还显大30㎡?🌭
      2024/04/28   来自南京
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