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“2024年中国经济也依然是全球市场关注的主要话题之一。”David Day直言。根据国际货币基金组织(IMF)在今年2月发布的报告，中国将是2024年全球经济发展的主要贡献者。David Day指出，中国市场在LSEG的全球战略中占据核心地位。他指出，全球主要经济体，特别是中美的货币政策走向如何，将产生怎样的市场影响，如何管理和规避汇率风险，也是金融机构和企业在投资和生产中的重要关注点。
当下，中国经济整体稳中求进，展现出强大的韧性和活力。兴业银行首席经济学家、经济学博士鲁政委围绕“2024年宏观经济展望”展开主题演讲。他指出，中国经济的强劲增长表现显示了宏观经济的韧性与复苏力度。数字化在全球经济中展现出重要的驱动作用，尤其是针对高科技和半导体产业的投资，不仅会推动产业升级，还将为全球经济增长注入新的动力。鲁政委亦对全球经济未来发展趋势进行了展望。他指出，数字化驱动的投资使得美国经济超预期，TMT行业的出口带动了中国工业的好转，从而带动了中国经济的增长的超预期。TMT是指：科技(Technology)、媒体(Media)和通信(Telecommunications)三个领域融合而成的产业。
作为一家快速发展的创业公司负责人——讯兔科技创始人兼 CEO李罗丹认为，金融本质上是信息流驱动资金流的活动by56777，信息处理端的很多场景都可以用AI重塑。上一代金融信息产品其实是一维、单一模态的、小数据样本的，实际上，大部分信息是多维、多模态、非结构化的。AI可以让全域信息的捕捉和处理更高效，未来AI bots将成为每个企业的核心资产。
“快速发展的大语言模型把人工智能对于人类自然语言理解能力提升到了不同的量级，为人工智能在金融领域的应用打开了非常多的可能。”蚂蚁集团资深算法专家李天明博士指出，过去一段时间，金融行业更多地探索大模型对人类自然语言处理能力的应用，但事实上，目前金融领域的专业决策更多还是依赖于专业的决策工具。建议大家清晰认知大模型的能力边界，同时积极拥抱大模型技术进步带来的生产力跃迁。(完)
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