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在他看来,似乎是SORA的出现,让人们看到人工智能可以基于数据实现对物理世界的映射,但从本质上看,SORA并没有构建起一个物理世界的模型。“我们看(SORA生成的)视频里,一位穿着红衣的女士在路上走,背后其实并没有生成一个完整的人类模型,只是形成了一种视觉映像。”他认为,从这个层面看,对人工智能的认知,要从行为的模拟和看上去的智能,到对它有更深刻的反思:我们需要怎样的人工智能,这些是否真正意义上的人工智能,只有这样,才能找到人工智能的“中国时刻”。

而在首尔大学电子与计算机工程系教授、《IEEE模式分析与机器智能汇刊》主编Kyoung Mu Lee眼中,当前,人工智能以前所未有的速度在发展,当人工智能、量子计算、核聚变等颠覆性技术产生协同效应时,变化会更令人惊叹。“现在,机器学习需要大量的算力和能源实现,而我们的资源是有限的。但如果量子计算是可能的,我们就能用有限的资源发展更强大的人工智能。反之,人工智能也能帮助我们发展量子计算。这也许就是真正的奇点,我们必须做好准备。”

虽然是挑战,但仍要迎难而上。“既然人工智能是人类的未来,我们就要全力以赴。”在袁辉看来,人工智能所带来的变革,绝不仅仅是改变某些产业,人工智能会变得像空气和水一样。“数字经济是未来发展的趋势,数字经济的核心是人工智能。所以谁能通过算法掌控数据AAA740,COM,谁就拥有话语权AAA740,COM,就像20年前,谁拥有互联网的根服务器AAA740,COM,谁就有更大的话语权,这就是我们为什么要争夺人工智能的核心。”而作为一名人工智能从业者,袁辉建议,要想抢占先机,就要更快地使用人工智能,“不要犹豫,要比其他人更快地使用人工智能,这是我对各行各业的建议。”

对此,猿辅导集团副总裁、人工智能研究院院长程群说,猿辅导在京津冀、长三角和粤港澳大湾区都有布局,这三大增长极在发展人工智能方面各有优势AAA740,COM,特别是粤港澳大湾区,这些年在吸引人才、政策制度方面,已经逐步完善。他认为,下一步,粤港澳大湾区发展人工智能的重点,可以是结合产业和行业来做深度的应用。“大湾区有很好的产业基础,数字基础设施也十分完善。未来AAA740,COM,人工智能与各个产业、行业深度结合,能够形成非常有竞争力的产业集群。”


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